Выпуск 6 Как работают современные языковые модели, включая ChatGPT, и почему они меняют наш мир? В новом выпуске подкаста «Мыслить как ученый» основатель ПостНауки Ивар Максутов и кандидат физико-математических наук, сотрудник London Institute for Mathematical Sciences Михаил Бурцев обсуждают искусственный интеллект, нейросети и языковые модели (LLM), их развитие, перспективы и влияние на науку и технологии. Почему разные языковые модели ведут себя по-разному? Можно ли доверять китайским исследованиям? И каковы перспективы применения LLM в науке и медицине? Об этом и многом другом — в новом эпизоде подкаста.
00:00 – Введение: Как развиваются нейросети и языковые модели
05:33 – История и развитие нейронных сетей: от первых экспериментов до GPT-4
12:01 – Языковые модели (LLM) и их применение: где сегодня используется ИИ?
15:07 – Инновации OpenAI и успех ChatGPT: что сделало модель такой популярной?
16:11 – Как работают пороговые значения в предсказаниях языковых моделей?
19:50 – Мотивация и агентность в моделях ИИ: могут ли они принимать решения?
23:03 – Различия в обучении нейросетей: какие подходы используют разработчики?
27:09 – Эффективность обработки длинных текстов в современных LLM
31:16 – Качество и специфика обучения языковых моделей: на что это влияет?
32:33 – Выбор инструментов для работы с ИИ: советы программистам и менеджерам
36:09 – История OpenAI: как компания повлияла на развитие искусственного интеллекта?
42:02 – Почему Илон Маск боится ИИ? Паранойя и создание DeepSeek
45:26 – Новые подходы в разработке моделей ИИ: что повышает их эффективность?
50:46 – Главные тренды в применении ИИ для решения сложных задач
56:38 – Как искусственный интеллект используется в науке и медицине?
01:01:14 – Советы по эффективному использованию ИИ: как получить лучшие результаты?
#ИскусственныйИнтеллект #ЯзыковыеМодели #ChatGPT #Нейросети #ИИ #LLM #OpenAI #MachineLearning #Технологии #ГенеративныйИИ #БудущееИИ #DeepLearning #Наука #BigData